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1、什么是IDC机房运维？

IDC机房运维涉及到方方面面的问题，它不同于其他运维，处理的问题都是比较低沉的问题。在很多公司可能都是将服务器托管的到专门的IDC机房让专业的人士进行维护，还有些大公司建有自己的IDC机房，但管理层面上可能只是网络信息部门的一个子部门，但我们仍要面对很多机房管理的问题。IDC机房运维可以简单的从五个方面来概括：主机监控、信息统计、硬件维护、系统维护、网络维护。处理这些问题就是IDC机房的运维。

2、分层运维

我认为我们所熟知的计算机能有今天的成就很大一个成功是在于它的模块化设计，以及分层体系，现在我们用的PC的硬件是由CPU、内存、硬盘、主板、输入输出设备等组成。正是这些模块化的构造让人们对计算机的维护更加的方便，快捷。

现在我们正在步入云计算时代，云计算的实施却是阻碍重重。但是云计算是必然的趋势，因为这是人们对信息自由的渴望、是对资源合理利用的迫切需要。所以说云计算的发展也少不了用模块化，分层次的进行设计和优化。

我们来看看云计算的分类　云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

我觉得我们现在的系统分层多且繁杂，无法体现我们在IDC机房的运维，我认为IDC机房的运维应该根据服务提供的角度去对IDC机房进行维护，从终端角度来看，所有提供网络服务的资源都是一朵朵的网云。我们在IDC机房中的运维都是为了面向终端进行服务。所以说我们应该根据服务来对我们的IDC机房进行运维。

我根据云计算服务的分类认为我们在运维分层的问题上应该和云服务的分类相呼应来进行维护，所以我认为，IDC机房的运维应该分成：基础设施维护，耦合层维护，应用服务维护三个层面。

基础设施维护

基础设施维护顾名思义，指的是对设施设备的维护，包括设备的环境维护，设备的统计等等。在这个层面我们需要保证每一台机器是可以正常连接的，是可以正常使用对外提供服务的，并且我们得保障机器的正常运行并且是可管理的。总的来说基础设施层的维护是为了对耦合层的交付使用而服务的。

耦合层维护

在这个层面我们对设备有了统一的管理，在这个层面有系统性的架构统一的管理系统，指令系统，和监控系统，在这个层面我们可以发现底层的问题，并交由底层处理，并在这个层面保证应用服务的正常运行。在这个层面将会涉及负载均衡和备份等技术。

应用服务维护

在这个层面主要是客户对自己应用的维护，在这个层面里客户对自己运行的运营软件进行维护。

当然这个分层的维护只是个萌生概念，如果有一天这个理论可以被建立，相信会被更加的完善。并且为我们更好的理解运维体系服务。

3、运维工程师

4、机房运维技术体系

在机房中我们要面对各种各样的事情，如服务器上架，服务器下架，处理问题服务器等等。在机房运维中我觉得也应该建立起我们的技术体系，从这几方面入手使得我们的机房运营的更加平稳健康。

1、 监控体系，一个健壮的身体里不开每天的观察，我们需要时时刻刻观察我们的机房，看看机房发生的细小问题，所以说强大而有健全的监控体系有利于我们更好的维护我们的机房。

2、统计体系，在IDC机房我们管理着数以百计的服务器，统计工作可马虎不得，每一台机器的配置，存放位置等等，都关系着数千元的设备的物理安全，其他的还有带宽安全等等。数量少还好，数量一多就有可能出错，如何快速高效的统计，并不出错也是门技术。所以单独为一个体系也是有必要的。

3、 故障管理体系，在机房中我们要处理每一台服务器发生的故障，有些问题很棘手，有些问题很简单，但大多数问题都有相似性，可以参考其他问题的处理过程处理，良好的故障管理体系肯定是有助于我们快速的响应和处理问题的。

4、 自动化体系，太多的手动执行大大影响了我们处理问题的工作效率，机房运维引入自动化的理念开发自动化管理工具可以大幅度的提高我们机房的管理效率。

5、 评估优化体系，正所谓人无完人，在好的东西也有不好的地方，如IPONG待机时间短，建立评估优化体系使得我们可以在定期的时间内发现我们不足的地方，更好的优化我们的不足之处。